covid19_ua
Аналіз "диванного експерта" відкритих даних по захворюваності на COVID19 в Україні
Project maintained by vityok Hosted on GitHub Pages — Theme by mattgraham
Аналіз часових рядів на прикладі даних про поширення COVID-19 в Україні в 2020 році
В роботі.
Досліди не претендують на наукову повноту та є простими експериментами з використання пакету програм R для аналізу статистичних даних.
Всі зауваження та пропозиції залишати тут. Всі вихідні дані, скрипти, тощо, знаходяться в репозиторії на GitHub.
Дивіться charts_ua.R з текстом програми, якою було побудовано ці графіки.
Іще графіки:
- Динаміка поширення коронавірусної інфекції по областях
- Гістограми (в роботі)
- Прогнозування (в роботі)
- Розклад часових рядів (в роботі)
Та матеріали:
- Як працювати з даними CSSE Johns Hopkins (в роботі)
В основному, використані відкриті дані НСЗУ. Однак, слід звернути увагу на те, що у найбільш свіжих даних НСЗУ (приблизно за 5-7 останніх днів) нових захворювань менше, ніж є насправді (частину випадків за вчора, позавчора тощо ще не встигли підтвердити тестами або звітувати про них).
Дані МОЗ, на які посилаються майже всі ЗМІ, не варто використовувати для оцінки поточного поширення епідемії. Через особливість звітування, яке використовує МОЗ, ці дані дають статистику нових випадків із затримкою – приблизно до одного тижня. Найбільш придатні для оцінки ситуації в реальному часі – дані по кількості нових хворих від Національної Служби Здоров’я України у відкритому форматі.
Загальний огляд
Динаміка поширення коронавірусної інфекції.
Інший метод побудови, лінії різного кольору.
Модель Холта-Вінтерса та прогноз на 14 днів, зроблений 12 травня (на основі даних до 11 травня).
